Gumagawa ng mga pagsulong ang mga makabagong developer ng teknolohiya sa teknolohiya ng video at computer-vision gamit ang artificial intelligence para sa pagmamatyag na magbabago kung paano pinamamahalaan at sinusubaybayan ang sahig ng casino.
Iyan ang isa sa mga natutunan mula sa isang sesyon sa World Game Protection Conference noong nakaraang linggo sa Las Vegas, kung saan ipinaliwanag ng mga CEO ang kanilang pananaw sa video surveillance sa hinaharap at kung bakit ang teknolohiyang ito ay magiging isang game-changer para sa industriya ng casino.
Kasama sa panel sina Nicholas Irving, ang CEO at co-founder ng Eulerion Technologies Inc.; Chencong Ren, ang founder ng Aeyesky Inc.; at Trevor Outman, ang founder at CEO ng EagleSight, na ang teknolohiya ng AI ay nagmomonitor sa bawat camera at nagpapadala ng mga alerto kapag nakakita ito ng mga tangkang pandaraya, tulad ng past posting, bet capping, at pinching, at kumukuha ng mga pagkakamali ng dealer tulad ng pay on push, hindi pagkolekta, at pagbabayad sa natalo.
“Isipin ang ating mundo kung minomonitor ng mga computer ang mga table game at ano ang ibig sabihin nito,” sabi ng host ng kumperensya na si Willy Allison, na siyang nag-moderate ng panel discussion. “Paano kung ang rating ng mga manlalaro ay 100% tumpak, dahil ibinigay sa iyo ng computer ang impormasyong ito. Paano kung matutukoy ng mga computer ang pandaraya, pagbibilang ng baraha, at paglalaro ng kalamangan. Paano kung masusuri ng mga computer ang kahusayan, bilis, kahusayan ng dealer, at mga error sa laro. Magiging maganda ba iyon?”
Kayang gumawa ng mga desisyon ang computer vision sa totoong oras, ani Allison. Kung matalino ang surveillance camera, lahat ay binabantayan, dagdag niya.
“Sumulat ako ng isang white paper isang buwan na ang nakalipas na pinamagatang ‘Seeing Is Believing,’ sabi ni Allison. “Ito ang aking pananaw kung bakit sa tingin ko ay magiging kahanga-hanga ang teknolohiyang ito. Makakatulong ito sa atin.”
Sinabi ni Allison na ang computer vision ay nakakagawa na ng mga kamangha-manghang bagay sa labas ng industriya ng casino, tulad ng sa mga sasakyang walang driver, ngunit binanggit niya na ang isa sa mga hamon sa industriya ng paglalaro ay ang teknolohiyang ginagamit upang makilala ang mga taya. Mula sa mga overhead camera, mahirap makita ang halagang itinaya at tinanong niya kung paano malalampasan ang balakid na iyon.
Sinabi ni Outman na kinilala nila ang pangangailangan sa merkado para sa tumpak na rating ng manlalaro at nakakuha sila ng hanggang 90% na katumpakan sa laboratoryo, ngunit nang ipatupad ito, nakakita sila ng mga hamon.
“Sa palagay ko ay hindi pa tayo lubos na nakakagawa nito nang tumpak sa computer vision kung saan ito ay lubos na maaasahan,” sabi ni Outman. “Malapit na tayo, ngunit palagi kaming nakakakita ng mga problema, tulad ng kung saan nakapatong ang mga chips.”
Sinabi ni Outman na ang susi ay ang pakikipagsosyo sa isang kumpanyang nagbibigay ng mga RFID chip, na mahal at nakakagambala, ngunit tinawag niya itong isang “walang kamali-mali na paraan ng pagkuha ng tumpak na mga rating ng manlalaro.”
Sinabi ni Ren na nagsusumikap silang malampasan ang kahirapan sa pagbabasa ng mga chips.
Sinabi ni Irving na natutukoy nila ang mga taya nang hindi gumagamit ng teknolohiyang RFID at binanggit na ang paraan ng pagtingin ng mga tao sa computer vision at AI sa kabuuan ay sa pamamagitan ng pagtingin sa mga autonomous na sasakyan at mga drone ng militar. Sinabi niya na ang kanyang kumpanya ay kumuha ng mga tao mula sa mga industriyang iyon upang tumulong sa pagpapaunlad ng kanilang teknolohiya at tumulong sa depth perception.
“Tinatantya namin ang mga chip stack at alam ang dami gamit ang mga kasalukuyang camera, basta’t sapat ang kalidad nito,” sabi ni Irving tungkol sa kanilang pagsubok sa laboratoryo.
Sinabi ni Outman na nakikipag-usap sila sa mga customer tungkol sa pagpapalit ng isa o dalawang madiskarteng overhead camera gamit ang tamang nakalaang anggulo.
“Bukas ang mga operator sa paglalagay ng mga nakalaang kamera at samantalahin ang IT na aming ginawa para mabasa ang mga chip stack,” sabi ni Outman. “Puno pa rin ito ng mga hamon, at hindi kami magiging tumpak sa mga hamon ng occlusion, lighting, at mga manlalarong naglalaro gamit ang mga chips. Maaaring magbunga ito sa susunod na isa o dalawang taon.”
Sinabi ni Outman na ang pakikitungo sa mga casino ay maaaring maging mahirap. Ang mga antas ng burukrasya, paggawa ng desisyon, at badyet ay kailangang isaalang-alang na lumilikha ng mga hamon at nangangailangan ng pagbabago ng kanyang kumpanya.
Sinabi ni Ren na kailangan ng mga casino ng 100% na katumpakan at hindi sapat ang 80%.
Sinabi ni Outman na natuklasan nila na sa mga tagagawa ng chip, ang kapal, kinang, at mga pagtatapos ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa katumpakan. “Hindi ito isang layup,” sabi ni Outman.
Sinabi ni Irving na mayroon silang 92% hanggang 97% na katumpakan sa mga chips, habang 98% naman sa mga baraha, ngunit depende ito sa kapaligiran.
“Ang kakaiba sa pakikipagtulungan sa mga operator at sa panonood ng kanilang mga live na operasyon ay ang kapaligiran ng casino ay hindi kailanman katulad ng inaasahan mo,” sabi ni Irving. “Napakaraming nangyayari, at ang paninigarilyo ay nakakasagabal sa kalidad ng kamera. Ngunit ang pinagbabatayang teknolohiya ay binuo at inilapat ng mga kumpanyang gumagamit ng makabagong teknolohiya sa computer (sa ibang mga industriya). Darating ito sa mga casino at tutulong sa mga operator na gawing mas madali ang kanilang mga trabaho. Masigasig ako rito, at mayroon akong mga inhinyero na kapareho ko ng pag-iisip at nag-iisip na ang mga casino ang perpektong lugar para gamitin ang teknolohiyang ito mula sa iba pang mga umuusbong na industriya.”
Sinabi ni Irving na may problema pagdating sa bagong teknolohiya na sinusubukang ipasok ang sarili sa isang industriya na hindi nakakaintindi nito. Ang solusyon ay ang maayos na pagsasama nito.
“Ang isang bagay na natutunan ko ay ang pangangailangang iakma ang kaisipang ito sa pananaliksik sa industriya at gawin itong magagamit para sa mga ehekutibo ng casino at sa kanilang mga pangangailangan,” sabi ni Irving.
Sinabi ni Outman na ang kanyang kumpanya ay limitado ang pagtuon sa paggana, pagiging maaasahan, at katumpakan para sa mga pandaraya at mga pagkakamali ng dealer. Ang katumpakan ng kanilang card ay 99%.
“Gusto ng aming mga operator ng pagiging maaasahan,” sabi ni Outman. “Ayaw nila ng mga false positive. Nakatuon kami nang husto diyan. Pangalawa, habang nakikipag-usap kami sa kanila, inaalis namin ang lahat ng datos na nakaimbak sa database mula sa video. Ang nagmumula sa mga pag-uusap na iyon at ang gusto nila ay mga kamay at round kada oras at mga ratio ng paggamit ng side-bet. Iyan ay dalawang halimbawa, at napakarami pang iba roon, tulad ng pag-uugali ng manlalaro.”
Malaki ang pagkakaiba sa kung ano ang ninanais sa Macau at Las Vegas, ani Irving. Sa Macau, ang mga operator ay nakatuon sa mga sabwatan at kung paano nakakahanap ang mga tao ng mga bagong paraan upang mandaya at nawalan ng sampu-sampung milyon dahil sa hindi pagtukoy sa mga microtrend.
“Iba ito sa ibang mga lugar tulad ng Vegas, kung saan sinabi nilang ang high-roller analytics ang matematika na gusto nilang tingnan,” sabi ni Irving.
Ang iba naman ay interesado na labanan ang mga comp hustler, na nagsasabing mas mataas ang kanilang taya kaysa sa aktwal nilang itinaya, sabi ni Irving.
“Magagamit ang teknolohiyang binubuo nating lahat upang lubos na maunawaan ang datos na iyon at lumikha ng profile at madaling maunawaan at malaman ang lahat ng taya at kasaysayan ng pagtaya ng iyong mga manlalaro,” sabi ni Irving. “Makikita mo ito sa pamamagitan ng sistema ng camera. Ang paggamit ng computer vision system upang suriin at itala iyon ay isang tunay na posibilidad. Iba iyon sa pagtukoy ng pandaraya at pinsala sa mga kapaligiran ng casino. Iyan ang dalawahang istruktura na nakikita ko sa pakikipag-usap sa mga operator, ngunit ang industriya ay patuloy na nagbabago.”
“Sa tingin ko, ang mga ari-arian ng mga tribo ay magkakaroon ng ibang pananaw kumpara sa mga ari-arian ng mga korporasyon. Depende talaga ito sa ari-arian at bawat isa ay may kanya-kanyang natatanging pangangailangan. Ngunit marami sa mga problemang ito ay maaaring maibsan sa pamamagitan ng paggamit ng mga computer vision system.”
Gusto ng mga casino ng isang kagamitan na nag-o-optimize sa kanilang mga oras ng paggawa, dahil manu-manong tinitingnan ng mga kawani ang mga pagkakamali at pandaraya ng mga dealer, ngunit imposibleng magkaroon ng one-to-one coverage ratio, sabi ni Outman. Ang susi ay gusto ng mga operator ng pagiging maaasahan at mga kagamitan upang ma-optimize ang mga oras ng paggawa at ang kakayahang “ilagay ang mga panalo sa balde ng surveillance team” at dagdagan ang kanilang recovery rate nang dalawa hanggang apat na beses.
Bagama’t nangangamba ang mga kawani ng pagmamanman na ang teknolohiya ay para sa kanilang mga trabaho, hindi iyon ang kaso, sabi ni Outman. Kailangang maging updated ang isang tao upang suriin, patunayan, at gumawa ng aksyon sa kung ano ang itinuturo sa kanila ng teknolohiya.
“Kung mayroon man, posibleng mapataas namin ang pangangailangan para sa mga operator ng surveillance at aktwal na magbibigay ng mas maraming trabaho,” sabi ni Outman. “Ginagawa naming profit center ang surveillance sa itinuturing na cost center. Ang recovery rate na dalawa hanggang apat na beses ay hindi nangyayari sa pamamagitan ng AI. Ang solusyon ng AI na iyon ay naglalagay ng mga mata ng operator sa pangyayaring iyon sa real time, ngunit nasa mga operator ang pagpapasya kung ano ang gagawin.”
Sinabi ni Irving na pagdating sa AI, magbabago ang trabaho para sa mga tao. Magpapadala ang AI system ng mga clip at magrerekomenda kung paano kikilos, ngunit nakasalalay ito sa operator.
Sinabi ni Allison na pinaghihinalaan niya na ang mga kawani ng surveillance ay mananatiling pareho ngunit ang kanilang trabaho ay magbabago at magiging mas analitikal at imbestigatibo. Maaaring may mga pagtaas sa posisyon.
“Hindi namin alam kung gaano karaming mga pagkakamali ng nagbabayad ang nangyayari sa nakalipas na 50 taon at kung gaano karaming pandaraya ang nangyayari,” sabi ni Allison. “Sa palagay ko ay mababawasan ng mga table game ang kanilang mga antas ng superbisor nang 100%, at malaking matitipid iyon. Nandito sila para magbigay ng rating sa mga manlalaro, at hindi na nila kakailanganin iyon. Naniniwala ako na ang ROI nito ay ang pagbawas sa antas ng mga tauhan sa gaming floor.”
Advertisement: